[영-한] Tel Aviv University Researchers Develop Computational Model to Predict Breast Cancer Risk | 텔아비브 대학교 연구원, 유방암 위험 예측을 위한 계산 모델 개발

Researchers at Tel Aviv University have unveiled a groundbreaking computational model that has the potential to revolutionize breast cancer risk prediction. This model, a significant milestone in Israel's medical landscape, facilitates the calculation of an individual's genetic risk score for breast cancer using their genetic profile.

For the first time in Israel, this technique offers personalized insight into the likelihood of increased genetic risk for breast cancer, empowering individuals with crucial information for early detection and prevention. The application of this model, which stems from a comprehensive international study involving genomic data from approximately a quarter of a million women, holds the promise of saving lives and optimizing the allocation of healthcare resources.

The research, featured in the esteemed Journal of Medical Genetics, builds on data from both women with and without breast cancer, incorporating findings from a diverse pool of about 2,000 Israeli women.

Professor Rani Elkon from Tel Aviv University's Department of Human Molecular Genetics and Biochemistry, within the School of Medicine, emphasized the transformative potential of the model. He stated, "Our method will allow the health system to move to a personalized early detection policy... those who are identified as being at high risk will be tested from a younger age and more frequently."

Globally, breast cancer ranks as the second leading cause of cancer-related deaths among women, following lung cancer. While its incidence has seen a downward trend over recent decades, the stark reality remains that approximately 1 in 39 women, accounting for 2.5%, will face the threat of this disease.

This pioneering computational model offers renewed hope in the fight against breast cancer by enabling more targeted and effective preventive measures. As Israel continues to advance at the forefront of medical research, this development holds the potential to reshape the landscape of breast cancer risk assessment and mitigation.

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텔아비브 대학교의 연구원들은 유방암 위험 예측에 혁명을 일으킬 잠재력이 있는 획기적인 계산 모델을 공개했습니다. 이스라엘 의료계의 중요한 이정표인 이 모델은 개인의 유전적 프로필을 사용하여 유방암에 대한 유전적 위험 점수를 계산하는 것을 용이하게 합니다.

이스라엘에서 처음으로 이 기술은 유방암에 대한 유전적 위험 증가 가능성에 대한 개인화된 통찰력을 제공하여 개인에게 조기 발견 및 예방을 위한 중요한 정보를 제공합니다. 약 25만 명의 여성의 유전체 데이터를 포함하는 포괄적인 국제 연구에서 비롯된 이 모델의 적용은 생명을 구하고 의료 자원의 분배를 최적화할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.

저명한 Journal of Medical Genetics에 실린 이 연구는 유방암이 있는 여성과 유방암이 없는 여성 모두의 데이터를 기반으로 하며 약 2,000명의 다양한 이스라엘 여성 풀의 결과를 통합했습니다.

텔아비브 대학교 의과대학 내 인간 분자 유전학 및 생화학과의 라니 엘콘 교수는 이 모델의 혁신적 잠재력을 강조했습니다. 그는 "우리의 방법을 통해 건강 시스템이 개인화된 조기 발견 정책으로 전환할 수 있을 것입니다... 고위험군으로 확인된 사람들은 더 어린 나이부터 더 자주 검사를 받게 될 것입니다."라고 말했습니다.

전 세계적으로 유방암은 폐암에 이어 여성 암 사망의 두 번째 주요 원인입니다. 최근 수십 년 동안 발병률이 감소 추세를 보였지만, 39명 중 약 1명, 즉 2.5%가 이 질병의 위협에 직면하게 될 것이라는 엄연한 현실이 여전히 남아 있습니다.

이 선구적인 계산 모델은 보다 집중적이고 효과적인 예방 조치를 가능하게 함으로써 유방암과의 싸움에서 새로운 희망을 제공합니다. 이스라엘이 의학 연구의 최전선에서 계속 발전함에 따라, 이 개발은 유방암 위험 평가 및 완화의 풍경을 재편할 잠재력을 가지고 있습니다.

[Source: https://www.latestly.com/agency-news/world-news-israeli-computational-model-predicts-breast-cancer-risks-5343219.html]